计算机视觉（CV）
计算机视觉（computer vision）是计算机图像方面技术的统称，其中包括计算机图像的处理，分析，修改，生成等操作。基于人工智能（AI）赋能计算机视觉，让计算机可以去“理解图象”，实现从被动记录到主动分析的跨越。
什么是AI视觉识别
AI 赋能
通过人工智能（AI）赋予监控设备“视觉理解”能力，实现像人一样“看见”画面，还能自动识别、分析画面里的信息（比如物体、动作、异常），减少机械性工作造成的人力浪费。AI智能视觉分析引擎目前已支持十余个场景600余种现有算法。
◀ 系统逻辑
通过“数据—算法—模型”的持续优化闭环，形成三大核心服务能力，
确保算法与应用场景的精准匹配与持续进化。
能力体现 ▶
通过“AI+边缘计算+利旧设备”三重创新，
为企业提供可负担的智能化升级路径。
核心优势
硬件适配
兼容市面90%老旧摄像头，可在监控网络内接入硬件进行增量升级，支持多路灵活配置硬件。
部署效率高
AI智能视觉分析引擎预装全套系统与需求算法，接入视频网络后三分钟即可进入工作状态。
算法性能高
通过模型剪枝技术将算法压缩至百兆级，边缘端总体推理延迟控制<200ms。
能力配置方便
引擎内置如目标数量统计、告警阈值快速调整等能力，可基于现场需求快速编排算法工作流程。
技术架构优秀
直接部署至监控网络内部而非云端，本地化数据处理保障隐私安全。且拥有开放API，支持与现有管理系统进行对接。
升级成本低
无需升级整个监控网络，只需增量化接入监控网络；最低千元级边缘计算硬件+软件即可实现智能监控系统。
- 城市综合管理
- 加油站安全监管
- 园区安全生产监管
- 跨门经营
- 消防占道
- 垃圾满溢
- 电梯智能监控
跨门经营 门前三包三级治理
通过自动采集、商户自治、街巷劝导、执法兜底的全流程闭环管理，有效解决人力巡查盲区大、处置链条长、商户自治难三大问题，实现问题发现效率提升10倍、分级处置精准闭环及智慧化市容管理。